Auch bekannt als IT der zwei Geschwindigkeiten oder zwei Betriebsmodi: Einerseits muss ein Unternehmen ähnliche Eigenschaften wie ein Start-up entwickeln, das innovativ, agil und flexibel auf wechselnde Kundenanforderungen und die aktuellen Markt- und Wettbewerbsbedingungen reagiert. Andererseits muss die IT sicherstellen, dass das angestammte Kerngeschäft zuverlässig läuft und mit standardisierten Mitteln weiter optimiert werden kann. Bisher führt der bi-modale Ansatz in Unternehmen meist dazu, dass zwei IT-Organisationen parallel und weitgehend unabhängig voneinander arbeiten.

Die Herausforderung besteht darin, auch die „Innovatoren“ als Kunden zu gewinnen.

Schlagwörter der modernen Datenverarbeitung und -nutzung via Internet: Unternehmen betreiben ihre IT nur noch teilweise oder gar nicht mehr im eigenen Haus, denn die Infrastrukturen und Anwendungen befinden sich physikalisch im Rechenzentrum eines Cloud-Providers. Der Zugriff auf die Daten und Programme erfolgt per Browser und das immer intensiver auch mit mobilen Endgeräten.

Während sich Unternehmen von „der Cloud“ Kostensenkungen, erhöhte Flexibilität und Effizienzsteigerungen versprechen, fehlt ihnen das nötige Verständnis oft ebenso wie eine tragfähige Strategie.

Die Aufgabe und Geschäftschance besteht darin, individualisierte Lösungen und Dienstleistungen zu entwickeln.

Der deutsche Oberbegriff für die Verzahnung von cyber-physikalischen Netzwerken und Wertschöpfungsketten in der industriellen Produktion und Logistik: Maschinen, Sensorik, Daten und Prozesse greifen völlig automatisch ineinander und ermöglichen so beispielsweise selbst die profitable Herstellung von Kleinserien und Unikaten.

Bei der Digitalisierung von Produktionsbetrieben stellen die Bestandssysteme erfahrungsgemäß eine große Hürde dar. Nachrüstung und Umbau sind oft nicht ohne Weiteres machbar.

Um die Kunden auch jenseits der klassischen IT bestens bedienen zu können, sind Kooperationen mit einschlägig spezialisierten Unternehmen ein vielversprechender Weg.

Schlagwort für den Umgang mit Massendaten sowie (unpassender) Sammelbegriff für Daten-getriebene Geschäftsinhalte und -modelle. Big Data ist einer der bedeutendsten Antriebskräfte digitalen Wandels: Daten sind der Treibstoff für nahezu alle künftigen Geschäftsmodelle, denn sie machen Kunden gläserner und künftige Ereignisse vorhersehbarer als jemals zuvor.

Zu verwertbaren Erkenntnissen werden Big Data allerdings nur mit Hilfe speziell geschulter Mitarbeiter, sogenannter Data Scientists, die das Geschäft genauso verstehen wie die IT. Sie entwickeln sinnvolle Fragestellungen und setzen Verfahren ein, die Daten aus Maschinen, Social Media, Bildern und Videos korrelieren, die im Zusammenspiel mit Stammdaten, historischen Kennzahlen und Echtzeitinformation dann zu nützlichen Informationen werden.

Der Einsatz und die Bereitstellung solcher Datenexperten kann zum Hebel für zukünftigen  Geschäftserfolg werden.